Golang 作为一门还在快速成长的编程语言，想要与时俱进，还得多看看这几个开源项目。
听说你想学习 Go 语言，那我就来总结一下：那些目前我所了解的优质 Golang 开源项目。
学习 Go 语言，可别忘记了 Go 本身是一门可以轻松构建简单，可靠和高效软件的开源编程语言。
本开源项目涵盖众多项目，包括但不限于数据库、游戏开发、区块链、Web 开发框架、身份认证、持续集成、自动化构建等方面。
学习完 Go 的基础语法，当然作为入门者肯定要学习一下算法与数据结构，这里也推荐两个比较合适的开源项目。
推荐理由：一个是大名鼎鼎的The Algorithms，这个仓库由众多大佬参与的用各种语言实现经典的算法：比如：二分搜索、快速排序、动态规划和常见数据结构等，像其标语所说的：目前 Github 最大的开源算法库。本人之前写的几篇数据结构的文章都得从这里来看看，同样是链表，学习我写的和大佬实现的有何差异，一旦发现有所考虑不全，立马向大佬学习。目前用 go 已经实现了的算法可以点此处。
推荐理由：如果想从事 Go 语言开发，一个无可避免的地方就是需要算法面试，那你一定不能错过这个开源项目。halfrost 大佬花了一年用 Go 语言刷题，最后总结出这套 1000 多道题的 LeetCode 题解与心得，并将此题解制作成一本开源电子书，一经推出，得到众多大佬的推荐。作者表示，书中所有的代码题解都是 beats 100%，可谓是一本制作精良，Go 刷题必备居家旅行之好书。可以点此处在线阅读。
推荐理由：一款盛名远扬的 Go Web 开发框架。功能强大、快速灵活、性能高。笔者还在学习中，所以也道不出什么所以然v2rayng订阅网站搭建。当时学它总没错。
推荐理由：一个简单快速的 Go Web 框架。 Fiber 专注于极致性能和低内存占用。它的灵感来自流行的 Express JS 框架。
推荐理由：一款云原生微服务 RPC 框架，集成了各种工程实践的 web 和 rpc 框架。通过弹性设计保障了大并发服务端的稳定性，经受了充分的实战检验。
推荐理由：据官网介绍，Iris 是最快的 HTTP/2 Go Web 框架clash和v2rayn哪个快，，简单易学。跨平台、具有强大的功能集、能够有效构建高性能 Web 应用程序和可移植性 API 。
推荐理由：众多 Go Web 框架的一个，根据官网介绍，它有着高性能、可扩展性、极简的特点。
推荐理由：本开源项目提供了一个良好的项目组织架构，提供给 Go 开发者一个良好的应用程序项目的基本布局。它不是核心 Go 开发团队定义的官方标准；然而，它是 Go 生态系统中一组常见的老项目和新项目的布局模式。随着项目的增长，保持代码结构良好非常重要，否则你最终会得到一个凌乱的代码，这其中就包含大量隐藏的依赖项和全局状态。
推荐理由：一款 Go 语言的ORM 库，具有灵活的可扩展插件 API：Database Resolver（多数据库，读写分离）、Prometheus。记得有一个前辈跟我说过，为了简化操作开源使用 ORM，如果需要做到性能最优，还是得靠 DBA 写一些高效的 SQL 语句。
没有一项工具是可以一劳永逸的，但是我们学习还是值得的。不知其所以，怎么知其不可以。
推荐理由：一款开源的反向代理与负载均衡工具。它最大的优点是能够与常见的微服务系统直接整合clash和v2rayn哪个快，可以实现自动化动态配置。为了让系统好好上线，咱可得好好学吖。
推荐理由：一个开源社区驱动的轻量级代码托管解决方案，后端采用 Go 编写
推荐理由：Github 官方用于构建命令行程序的库，实现了命令行与 GitHub 进行无缝的协同工作。
推荐理由：Clash 是一个使用 Go 语言编写，基于规则的跨平台代理软件核心程序，支持 SS / VMess 协议，正在使用 Windows 版本。
推荐理由：也是一个优异的 CLI 框架，同样提供了简单的接口来创建命令行程序，众多优秀的项目中都使用到了 Cobra，如 Kubernetes、Hugo 和 Github CLI 等。
推荐理由：如果你对数据科学领域感兴趣，本开源项目带你学习数据科学的开源课程。
推荐理由：这个仓库汇集了众多编程语言从零开始学的优质博客或者教程。作者也选取了几个优质的 Go 教程供大家学习，如果你也想学习除了 Go 语言之外的语言，可以看看这个仓库。
Go 的开源优秀项目太多了。感兴趣的读者可以在 Github 的简单的一个搜索语法进行快速搜索，例如通过在搜索框中输入：go stars:=20000
比如还有一些名声大噪的项目如Kubernetes、Docker、Hugo、CockroachDB、etcd以及以太坊官方 Go 实现Ethereum等都没有一一介绍了：一是篇幅有效，二是这些项目无需过多介绍，大家都会自行了解和学习。
开源项目千千万，对于我这种菜鸟来说，也很难有时间能把所有的项目摸透（大佬绕开），但是如果能吃透一个开源项目，甚至成为一个开源项目的贡献者，我想这条路一定是艰难但且有意义的。
